VI конференция по
DATA SCIENCE

neural network / machine learning / big data
03 апреля 2020
Moscow / Holiday Inn Lesnaya
1
день
2
секции
20
спикеров

Для кого наши мероприятия?

Cпикеры DataStart

Программа мероприятия

Ольга Филиппова  DS в Mechanica AI, преподаватель Data Mining In Action
Качество данных: что может пойти не так?
Качество модели на 80% зависит от данных на которых она обучалась. Что такое качественные данные? Что может быть не так с данными, и какие методы можно использовать для того, чтобы отловить эти проблемы - обсудим на лекции.
#ai
#datascience
#machinelearning
#introduction
Александр Гущин Senior DS в Mechanica.ai
Деплой моделей машинного обучения on-premises с использованием Kubernetes. Как свести разработку кастомных сервисов к одному стандарту: опыт Mechanica.ai.
Разработка кастомных сервисных решений для похожих задач приводит к появлению "зоопарка" различных сервисов, который трудно поддерживать, обновлять и передавать из одних рук в другие. Установка таких решений on-premises в промышленности приносит дополнительные сложности - своя инфраструктура у каждого заказчика, ограниченный доступ в интернет. Мы расскажем, как для решения этой задачи мы разработали шаблонное решение на основе Kubernetes, включающее в себя корректную обработку входных запросов, модели машинного обучения, логирование и мониторинг.
#deploying-on-premise
#kubernetes
#devops
#ml-apps
Александр Фонарев Chief Data Scientist, Rubbles, преподаватель ШАД Яндекс
Что же такое ИИ на самом деле?
В докладе мы погрузимся область искусственного интеллекта, разберём решения реальных прикладных задач из различных индустрий и ответим на основные вопросы, важные для понимания области и многих других докладов:
* В чём причины хайпа вокруг искусственного интеллекта в последние годы?
* Чем отличается data science от искусственного интеллекта, машинного обучения и других схожих терминов?
* Как устроены внутри популярные методы машинного обучения (простым языком)?
* Как работают нейронные сети и в каких задачах не стоит применять?
* Куда сейчас развиваются технологии и что нас ждёт в ближайшем будущем?
#ai
#datascience
#machinelearning
#introduction
Александр Фонарев Chief Data Scientist, Rubbles, преподаватель ШАД Яндекс
Подводные камни Data Science проектов
Многие компании пробуют внедрять решения с использованием data science, однако такие проекты имеют ряд отличий от других IT-проектов. В докладе мы разберём особенности применения Data Science как с организационной, так и с технической точки зрения, развеем популярные мифы и ответим на основные вопросы, важные для работы на индустриальных data science проектах как для менеджеров, так и технических специалистов:
* Из каких этапов обычно состоит процесс решения data science задач?
* Как выглядит работа data scientist'а в реальной жизни и какие мифы вокруг неё существуют
* Какими должны быть модели машинного обучения для применения их на практике?
* Как есть роли в таких проектах и какими компетенциями они должны обладать?
* Какие подводные камни возникают при формализации и решении бизнес задач методами data science?
#ai
#datascience
#machinelearning
#introduction
Программа пополняется ...

Зачем идти?

Всего 1 день может вывести Ваш бизнес или навыки на новый уровень.
И мы расскажем, как.

новые возможности для бизнеса

Инструменты повышения эффективности, цифровая трансформация и системы управления данными, оптимизация затрат, увеличение прибыли и многое другое. А главное - превосходство над конкурентами и лидирующие позиции в своей нише.

полезные знакомства и деловые контакты

Мы собираем под одной крышей и уникальных специалистов, и владельцев бизнеса. Здесь можно обменяться мнениями и получить ценные рекомендации, а также найти партнеров, инвесторов или цифрового гения.

Уникальная информация и практические кейсы

Данные и опыт, которых нет в открытых источниках. Наши спикеры - ведущие специалисты в топовых организациях. И они готовы поделиться реальными кейсами по решению самых актуальных и сложных задач.

анализ своей деятельности и выбор путей развития

Вы сможете по-новому посмотреть на свои планы и задачи, найти ответы на вопросы и новые источники ресурсов для воплощения даже самых масштабных идей. 1 день интенсива DataStart существенно сократит время самостоятельных поисков.

Стоимость участия в конференции

Online
скидка
0%
  • Трансляция 2 треков
  • Предоставление всех материалов и видеозаписей
  • Сертификат участника
  • + Бонус: Видеозаписи конференции 30 ноября 2019
купить билет
персональный
0
0
запросить счет
организация
0
0
Standart
скидка
40%
  • Посещение 2 треков
  • Предоставление всех материалов и видеозаписей
  • Сертификат участника
  • Кофе-брейки
  • After-party
купить билет
персональный
0
0
запросить счет
организация
0
0
Business
скидка
40%
  • Все опции тарифа Standart
  • + Обед в ресторане отеля
  • + Приоритетная рассадка
  • + Бизнес-встреча со спикерами
  • After-party
купить билет
персональный
0
0
запросить счет
организация
0
0

Партнеры и участники конференции

Информационные партнеры

стать партнёром