02 ноября 2023
Холидей Инн Москва Сущевский
с 10:00 до 19:00 (мск)
Москва
конференция
+ онлайн
Data Science, машинное обучение и нейросети
зарегистрироваться программа- 2 потока
- 16 часов
- Доклады и воркшопы
02 ноября 2023
Холидей Инн Москва Сущевский
с 10:00 до 19:00 (мск)
Data Science, машинное обучение и нейросети
зарегистрироваться программа
На один день вы попадете в круг «своих» людей, которым не надо объяснять, что такое датасет и анализ данных. Спикеры расскажут о своих успешных кейсах, и вы сможете применить полученные знания, а также поупражняться на воркшопах
Каждый день появляются новые способы применения технологий NLP и CV, необходимо постоянно следить за трендами, чтобы оставаться востребованным специалистом
Вы увидите самый передовой опыт коллег и применение последних технологий искусственного интеллекта. Узнаете различные варианты прикладного применения ML алгоритмов
Здесь вы сможете найти себе подрядчика, потому что на конференции собирается весь «цвет» индустрии. А также разобраться, как это все работает и устроено изнутри
Вы познакомитесь с коллегами, получите поддержку, обменяетесь опытом и найдете новых друзей среди позитивных и открытых людей
Вы услышите насыщенные доклады профессионалов по Dаta Science, поучаствуете в воркшопах, получите концентрированную дозу опыта и прокачаете свой уровень
Получите максимум позитива и большой поток энергии. Унесете с собой новые идеи, инсайты и мотивацию
Доктор физико-математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха
Руководитель отдела машинного обучения Работа.ру
Кандидат физико-математических наук, директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководитель группы Обучаемый интеллект AIRI
Ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН и AIRI, доцент МФТИ и ВШЭ
к.т.н., старший научный сотрудник AIRI, зав. лаб. интеллектуального транспорта МФТИ
Data scientist в Sber
Примечание: состав спикеров пополняется
Руководитель отдела машинного обучения Работа.ру
• Расскажу про особенности автоматического подбора резюме для вакансии.
• об архитектуре, сервиса,
• основных проблемах и сложностях внедрения, с которыми мы столкнулись и о способах их решения
• о процессе обучения сотрудников работе с новым сервисом
• и об итоге работы сервиса автоподбор на текущий момент
Кандидат физико-математических наук, директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководитель группы Обучаемый интеллект AIRI
Обучение глубоких нейронных сетей – сложная задача. В презентации обсудим использование методов оптимального транспорта (ОТ) для создания генеративных моделей, что позволяет достигать высокого уровня в решении практических задач и обеспечивает интерпретируемость и контролируемость. Представим новый алгоритм на основе нейронных сетей для вычисления ОТ отображений и планов, демонстрируя его эффективность на задачах непарного обучения.
Ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН и AIRI, доцент МФТИ и ВШЭ
• Какие задачи по управлению мобильными роботами возникают в контексте автоматизированных складов
• В чем сложность задачи составления согласованных (неконфликтных) траекторий для большого числа роботов-сортировщиков
• Как современные методы эвристического поиска и обучения с подкреплением могут использоваться для эффективного многоагентного планирования траекторий складских роботов
к.т.н., старший научный сотрудник AIRI, зав. лаб. интеллектуального транспорта МФТИ
Описание скоро появится...
Data scientist в Sber
Описание скоро появится...
Основная цель проекта – повышение профессионального уровня знаний специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science и искусственным интеллектом. Живое общение и обмен опытом позволят участникам конференции быть в курсе последних достижений и тенденций в этих областях.
Конференция рассчитана на специалистов уровня Middle и выше в области Data Science и искусственного интеллекта. Однако, доклады будут полезны и актуальны для участников на любом уровне профессионализма, ведь эти отрасли постоянно развиваются и предлагают новые возможности.
Да, если вы только начинаете свой путь в Data Science и искусственном интеллекте, конференция DataStart будет вдвойне полезна. Вы сможете получить ценную информацию из первых уст от опытных специалистов и познакомиться с людьми, которые смогут объяснить сложные понятия простыми словами и помочь вам в вашем профессиональном развитии.
Конференции DataStart проходят со средней частотой два-три раза в год, что позволяет участникам быть в курсе актуальных тенденций и новых разработок в области Data Science и искусственного интеллекта. Этого времени как раз хватает на то, чтобы у вас накопились вопросы и появилось желание погрузиться в новую порцию знаний.
Для участия в конференции DataStart необходимо зарегистрироваться на сайте мероприятия и оплатить участие. Стоимость билетов варьируется в зависимости от выбранного типа (стандартный, VIP, студенческий) и времени покупки (ранняя регистрация, стандартная или последний момент). На сайте конференции предоставлена подробная информация о стоимости билетов и возможных скидках.
Конференция DataStart собирает ведущих специалистов и экспертов из разных компаний, работающих в области искусственного интеллекта и Data Science. Участники смогут послушать доклады от представителей крупных технологических гигантов, успешных стартапов и академических институтов. Список спикеров и подробная программа конференции доступны на сайте мероприятия.
График цен является ориентировочным, цены на билеты могут повыситься в любой день в зависимости от динамики продаж
Покупайте билет прямо сейчас по наиболее выгодной цене
Команда DataStart скоро с Вами свяжется
Письмо с видеозаписями придет после подтверждения почтового адреса
Вся дальнейшая информация и доступ к трансляции через Личный кабинет
Перейти в Личный кабинетПригласить друзей: